메타 Llama 4 진짜 쓸만할까? GPT-4o보다 23배 싸고 더 빠름

📋 목차

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⚡ 3분 요약

• 2025년 4월 5일 Llama 4 Scout, Maverick 출시 (Behemoth는 개발 중)
• GPT-4o 대비 최대 23배 저렴한 API 단가 (입력 $0.27/1M 토큰)
• 10M 토큰 컨텍스트 윈도우, 멀티모달 네이티브 지원
• 오픈소스 Apache 2.0 라이선스, 상업적 사용 가능

메타가 2025년 4월 대규모 AI 모델 Llama 4 시리즈를 공식 출시했습니다.

이번 글에서는 Llama 4의 출시 일정부터 핵심 기능, 요금 체계, 그리고 GPT-4o 등 경쟁 모델과의 차별점까지 모두 정리해드릴게요. AI 도입을 고민하는 개발자와 기업에게 꼭 필요한 정보만 담았습니다.

출시 일정과 주요 특징

2025년 4월 5일, Llama 4 Scout와 Maverick 모델이 공개되었습니다.

Behemoth 모델은 현재 훈련 중이며, 2025년 11월 현재까지도 일반 공개되지 않았어요. 메타는 5월 "세계에서 가장 똑똑한 LLM"이라는 목표로 개발 중이지만 성능 개선에 어려움을 겪어 출시가 연기되고 있죠.

MoE 아키텍처와 멀티모달

Llama 4는 혼합 전문가(MoE) 아키텍처를 채택한 멀티모달 AI 모델입니다. 최대 128명의 전문가 중 일부만 동적으로 활성화하여 연산 효율을 대폭 향상시켰어요. 단일 모델 대비 최대 70%의 컴퓨팅 자원을 절감할 수 있죠.

텍스트, 이미지, 영상까지 동시에 이해하는 진정한 멀티모달을 지원합니다. 최대 12개 언어, 4096x4096 해상도 이미지 인식이 가능하며, Facebook·Instagram 공개 포스트 기반의 학습데이터를 사용했고요.

컨텍스트 윈도우와 생태계

Scout는 10M 토큰, Maverick은 1M 토큰을 지원합니다. 장문 생성 및 긴 대화문도 자연스럽게 이어지죠. Apache 2.0 기반 상업 허용 라이선스이며, Meta 플랫폼(Facebook, Instagram 등)과 통합되어 실시간 콘텐츠 생성에 최적화되었습니다.

💡 핵심: Llama 4 Maverick은 LMArena ELO 1417점을 기록하며 최고 수준의 상호작용 품질을 입증했어요.

요금 체계와 경쟁 모델 비교

API 단가와 서비스 모델

기본 이용은 무료 또는 오픈소스 배포로 자체 서버 운영이 가능합니다. API 요금은 입력 $0.27 / 출력 $0.85 (1M 토큰 기준, Maverick 모델)이며, GPT-4o 대비 최대 23배 저렴한 단가예요.

프리미엄 구독은 월 $19.99 예상이며, 광고 제거, 실시간 검색, 고급 기능이 포함됩니다. 상업용 대형 모델(700억 파라미터 이상)은 메타와 별도 계약이 필요하죠.

모델	강점	약점
GPT-4o	고성능, 멀티모달, 방대한 생태계	높은 비용, 폐쇄적 라이선스
Claude 3	안전성, 대화 품질, 요약력	응답 속도 느림, 멀티모달 부족
Gemini 2.5	검색 통합, 대규모 추론	소셜그래프 데이터 부족
Llama 4	오픈소스, 비용 효율, 멀티모달 네이티브	음성 인터페이스 부족

📊 성능 비교: Llama 4 Maverick은 GPT-4o 및 Gemini 2.0 Flash를 코딩, 추론, 다국어, 긴 문맥, 이미지 벤치마크에서 능가했습니다.

Llama 4 강점과 활용 전망

Llama 4는 오픈소스 AI 생태계에서 기술력과 실용성을 모두 갖춘 대표 주자입니다.

완전한 오픈소스로 상업적 활용에도 제약이 없고, 비용 효율성이 GPT-4o 대비 최대 23배 우수합니다. 멀티모달 네이티브로 텍스트·이미지·비디오를 통합 처리하며, Meta 생태계와 통합되어 Facebook, Instagram과 실시간 연동이 가능해요.

API, 자체 호스팅, 클라우드까지 모두 지원하는 확장성이 뛰어납니다. 다만, 음성 인터페이스 부족과 일부 벤치마크 이슈는 추후 개선이 필요한 과제로 남아있어요.

Q. Llama 4는 무료인가요?
네, 오픈소스로 무료 배포됩니다. 자체 서버 운영도 가능하며, API 사용 시에만 요금을 부과해요.

Q. GPT-4o와 비교하면 어떤가요?
Llama 4 Maverick은 코딩, 추론, 다국어, 긴 문맥, 이미지 벤치마크에서 GPT-4o를 능가했습니다. API 단가는 최대 23배 저렴해요.

Q. Behemoth 모델은 언제 출시되나요?
현재 개발 중이며, 4월 29일 LlamaCon 컨퍼런스에서 추가 세부사항이 공개될 예정입니다.

Q. 상업적 사용이 가능한가요?
네, Apache 2.0 라이선스로 상업적 사용이 가능합니다. 700억 파라미터 이상 모델은 별도 계약이 필요해요.

Llama 4는 비용 부담 없이도 고성능 AI를 활용할 수 있는 장점이 있습니다.

Meta 플랫폼과의 깊은 연계성, 개발자 친화적인 구조는 앞으로의 AI 시장 흐름을 바꿀 핵심 요인이에요. 기업이나 개인이 AI 도입을 고민 중이라면, 지금 Llama 4를 검토해보는 것이 좋은 선택이 될 수 있습니다.

2025년 4월 출시 이후 Vertex AI, Hugging Face 등 주요 플랫폼에서 접근 가능하며, WhatsApp과 Instagram Direct에도 Meta AI로 통합되었습니다. 앞으로 더 많은 기능이 추가될 예정이니 지켜봐야 할 것 같아요.

💬 메타의 Llama 4, 여러분은 어떻게 보시나요?

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