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AI 써도 바보 되는 사람 vs 똑똑해지는 사람

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⚡ 5분 요약 AI 답변을 그대로 믿는 순간, 내 머리로 생각하는 힘이 사라진다 정보 찾는 것과 판단하는 건 완전히 다른 영역 진짜 인재는 머리는 사람이 쓰고, 단순 작업만 AI에게 맡긴다 AI한테 계속 질문 던지고 의심하는 사람이 글도 잘 쓴다 AI 시대 글쓰기 : 정보량이 아니라 얼마나 다르게 해석했느냐가 포인트 요즘 주변을 보면 이런 사람들이 점점 늘어납니다. "챗GPT가 이렇게 말하던데?", "AI가 찾아준 정보니까 당연히 맞겠지?" 문제는 그런 결과를 한 번도 의심하지 않고, 그대로 복사해서 다른 사람에게 보여준다는 점이에요. 마치 네이버 검색 1위에 뜨면 진리인 줄 아는 시대에서, 이젠 "AI가 말했으니까 더 정확하다"고 착각하는 단계로 넘어가고 있습니다. 하지만 직접 여러 번 써 본 사람들은 알죠. 챗GPT나 클로드 같은 대화형 AI는 편리하지만, 답변이 오락가락하고, 가끔은 아주 그럴듯한 거짓말도 자신 있게 한다는 사실을 말이죠. 이런 현상을 AI 업계에서는 '할루시네이션(환각)'이라고 부르는데, AI가 실제로 존재하지 않는 정보를 마치 사실인 것처럼 생성하는 겁니다. 그래서 진짜 믿을 만한 정보로 쓰려면, 결국 사용자가 계속 캐묻고, 교차검증하고, 자신의 지식을 던져서 끝까지 확인해봐야 해요. 🤖 AI를 그대로 믿는 순간, 생각하는 힘은 사라짐 대화형 AI의 대답은 문장도 매끄럽고, 논리도 그럴듯합니다. 처음 써 본 사람은 "와, 이 정도면 그냥 이대로 써도 되겠는데?"라는 생각이 들 수밖에 없죠. 하지만 여기에 큰 함정이 하나 숨어 있습니다. AI는 모르면 모른다고 잘 말하지 않아요. 미국 워싱턴대학교 칼 버그스트롬 교수는 "GPT는 자신이 하는 말의 의미를 모른 채 그럴싸한 답변을 하도록 만들어졌다. 모르는 내용이 나오면 그저 추...

AI 시대 진짜 돈 되는 건 GPU 아니라 전기, SMR 투자

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⚡ 5분 요약 2030년까지 데이터센터 전력 소비 2배, AI 서버는 4배 증가 빅테크 3,500억 달러 투자 중 GPU는 35-45%뿐, 나머지는 인프라 태양광·풍력은 24시간 무중단 공급 불가능해 보조 전원으로만 활용 구글·아마존·MS 모두 SMR 원자력 투자 중 전력 인프라 기업과 SMR 개발사가 진짜 투자 기회 요즘 AI 투자하면 엔비디아 GPU만 생각하시죠? 그런데 2025년 구글 클라우드 성장률이 둔화됐을 때 시장이 충격에 빠졌습니다. GPU 부족 때문일까요? 아니었어요. 전력 인프라 부족 때문이었습니다. GPU를 수천만 장 확보해도 전기를 공급할 수 없으면 그냥 고철 덩어리인 거죠. 국제에너지기구(IEA)는 2030년까지 전 세계 데이터센터의 전력 소비가 945테라와트시(TWh)로 현재의 2배 이상 증가할 것이라 전망했습니다. 이는 현재 일본 전체 전력 소비량을 넘어서는 수준이에요. 특히 AI 최적화 서버의 전력 수요는 같은 기간 4배 이상 증가할 것으로 예상됩니다. 이번 포스팅에서는 모두가 놓치고 있는 AI 산업의 진짜 병목, 바로 '전력'에 대해 이야기해볼게요. ⚡ AI 칩 하나가 가정 30채 전기를? 엔비디아 최신 AI 칩이 장착된 랙 하나가 일반 서버의 10-15배 전력을 소비합니다. 캐비닛당 30-60kW를 끌어당기는데, 이건 일반 가정 30채가 동시에 쓰는 전력량이에요. 현재 하나의 데이터센터가 소비하는 전력은 10만 가구의 소비량과 맞먹지만, 앞으로 세워질 일부 데이터센터는 이보다도 20배 많은 전력을 필요로 합니다. 레거시 전기 시스템으로는 감당이 안 되는 수준이죠. 더 심각한 건 전력망 확장 속도예요. GPU 납기는 몇 개월이면 되지만, 전력망 확장에는 10년 이상이 걸립니다. 텍사스 전력망에는 22GW 이상의 데이터센터가 전력 연결을 기다리고 있고, 동부 전력망의 대기 적체는 수년이 걸릴 전망이에요. 가트너는 ...